克日，，学院翟懿奎教授团队在国际著名期刊《IIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》揭晓题为《DGMA2-Net: A Difference-Guided Multiscale Aggregation Attention Network for Remote Sensing Change Detection》（《基于差别指导的多标准聚合注重力遥感转变检测要领》）的科研论文。
IEEE TGRS是全球工程手艺、、、盘算科学及人工智能遥感领域的顶级期刊，，影响因子为7.5。翟懿奎教授起劲加入国际相助，，与美国加利福尼亚州立大学北岭分�！！�、、、意大利米兰大学多位教授举行深入学术探讨。该论文以壹号娱乐APP为第一单位，，作者划分为应自炉教授（第一作者）、、、硕士研究生谭梓峻、、、翟懿奎教授（通讯作者）、、、贾教授（加州州立大学）、、、曾军英教授以及意大利米兰大学的三位教授Angelo Genovese, Vincenzo Piuri, Fabio Scotti。
该论文针对遥感转变检测中双时相特征融合、、、多级特征聚合等问题，，项目组提出了论一种差别信息指导的多标准聚合注重力的转变检测要领，，该要领在双时相特征融合阶段连系多标准特征提取的优势，，引入多标准融合机制以充分融合特征。别的，，对差别深度的特征举行充分交互以实现特征聚合，，完成跨级信息互补。最后，，通过刷新自注重力机制，，增进差别特征和双时相特征之间的嵌入交互，，进一步增强转变区域并细化差别特征，，以提升遥感转变检测的性能。
图注1 DGMA2-Net整体网络框架
图注2 主流要领与DGMA2-Net在SYSU-CD数据集上的可视化效果较量。 (a) T1影像, (b) T2影像, (c) 标签, (d) FC-Conc, (e) FC-Diff, (f) SNUNet, (g) BIT, (h) GeSANet, (i) DMINet, (j) ICIF-Net, (k) USFFC-Net, and (l) DGMA2-Net.
图注3 主流要领与DGMA2-Net在WHU-CD数据集上的可视化效果较量。 (a) T1影像, (b) T2影像, (c) 标签, (d) FC-Conc, (e) FC-Diff, (f) SNUNet, (g) BIT, (h) GeSANet, (i) DMINet, (j) ICIF-Net, (k) USFFC-Net, and (l) DGMA2-Net.
图注4 主流要领与DGMA2-Net在LEVIR-CD数据集上的可视化效果较量。 (a) T1影像, (b) T2影像, (c) 标签, (d) FC-Conc, (e) FC-Diff, (f) SNUNet, (g) BIT, (h) GeSANet, (i) DMINet, (j) ICIF-Net, (k) USFFC-Net, and (l) DGMA2-Net.
翟懿奎教授向导的无人智能系统与视觉检测团队，，专注于无人智能系统设计、、、人工智能算法立异、、、盘算机视觉及软硬件连系一体化安排等前沿科技及交织学科的研究。团队成员通过配合承当重大科研项目、、、配合揭晓科研效果、、、配合作育高科技人才等方式，，极大磨炼和强化了团队的凝聚力和战斗力。团队建设以来，，在无人机智能巡检、、、智慧领土查违、、、工业视觉以及OCR文字识别领域取得了显著效果，，包括揭晓高水平学术论文70余篇，，其中SCI/EI收录论文60余篇;获得省部级科研项目3项;授权发明专利80余项;获得中国发明展览会“发明创业奖项目奖”金奖、、、银奖、、、铜奖各一项，，粤港澳大湾区高价值专利培育结构大赛百强团队，，中国产学研相助立异效果二等奖1项，，江门市科技前进奖多项等。
主要作者介绍
应自炉，，电子与信息工程学院教授，，北京航空航天大学博士，，研究领域包括生物特征提取和模式识别，，现在是广东图像图形学会常务理事和中国电子学会信号处理分会成员。
谭梓峻，，壹号娱乐APP2021级硕士研究生，，已申请重庆大学博士资格（拟录取）。主要研究偏向为图像分类、、、遥感转变检测和模式识别。
翟懿奎教授，，2013年6月结业于北京航空航天大学，，获信号与信息处理专业博士学位。2007年10月最先在壹号娱乐APP事情，，现任壹号娱乐APP教授。自2024年起，，他还担当壹号娱乐APP电子与信息工程学院副院长。他曾于2016年6月至2017年6月、、、2023年8月和2024年1月担恣意大利米兰大学盘算机科学系会见学者。主要研究偏向：：：图像处理、、、深度学习、、、光学字符识别、、、目的检测、、、无人机转变检测、、、自监视学习。
贾教授，，划分于1983年和1986年在北京交通大学获得学士学位和硕士学位，，1992年在加拿大多伦多大学获得第二个硕士学位。1996年获得佐治亚理工学院博士学位。他是美国加利福尼亚州立大学北岭分校工程与盘算机科学学院的教授和副院长。主要研究偏向为智能交通系统(ITS)标准、、、地理信息系统(GIS)在交通运输中的应用、、、交通清静、、、交通讯息系统、、、出行需求治理、、、空气质量等。他是《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》和《IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems》的副主编。
李文霸，，2020年结业于广东工业大学，，获工学学士学位。壹号娱乐APP2021级硕士研究生，，已申请华南理工大学博士资格（拟录取）。主要研究偏向为图像分类、、、转变检测和模式识别。
曾军英教授，，2008年获北京邮电大学物理电子学博士学位。主要研究偏向为:智能信号处理与模式识别。
Angelo Genovese，，意大利米兰大学博士。曾担当加拿大安简陋省多伦多大学的客座研究员。他的原创效果已在 30 多篇国际期刊文章、、、国际聚会论文集、、、书籍和书籍章节中揭晓。他的研究兴趣包括信号和图像处理、、、3-D 重修、、、生物识别系统的盘算智能手艺、、、工业和情形监测系统以及自顺应系统的设计要领和算法。
Vincenzo Piuri（IEEE Fellow），，意大利米兰理工大学盘算机工程博士。2007年至2012年担当米兰大学系主任，，自2000年起担当该校正教授。1992年至2000年担当米兰理工大学副教授，，1996年至1999年担当美国德克萨斯州奥斯汀市德克萨斯大学奥斯汀分�？？妥淌�，，从事工业应用智能辖档挽域研究，，并起劲加入多家公司的工业研究项目。他的主要研究和工业应用兴趣是智能系统、、、盘算智能、、、模式剖析和识别、、、机械学习、、、信号和图像处理、、、生物识别、、、智能丈量系统、、、工业应用、、、漫衍式处理系统、、、物联网、、、云盘算、、、容错、、、特定应用的数字处理架构和算术架构。
Fabio Scotti，，意大利米兰理工大学盘算机工程博士，，意大利米兰大学教授。他的原创效果已在150多篇国际期刊文章、、、国际聚会论文集、、、书籍、、、书籍章节和专利中揭晓。他的研究兴趣包括生物识别系统、、、机械学习和盘算智能、、、信号和图像处理、、、神经网络理论和应用、、、三维重修、、、工业应用、、、智能丈量系统和高级系统设计。 Scotti 博士是《IEEE TRANSACTIONS ON HUMANMACHINE SYSTEMS》和《IEEE OPEN JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING》的副主编。他现在担当《Encyclopedia of Cryptography, Security, and Privacy》的图书编辑。他曾担当《IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY》和《Soft Computing》（Springer）的副主编，，以及《IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT》的客座联合编辑。
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