【基本情形】
谭家驹，博士，讲师。主要研究偏向为概率统计机械学习、、、大数据剖析与处理手艺、、、基于正则优化的盘算要领；在海内外主要期刊上揭晓科研论文10余篇；主持国家自然科学基金青年基金项目1项、、、广东省教育科学妄想课题1项、、、壹号娱乐APP立异创业教育刷新类项目1项；指导学生获得省级以上竞赛获奖30余项，指导学生研究立异创业妄想项目10余项。
【联系方式】
地点：广东省江门市蓬江区东成村22号，壹号娱乐APP，数学与盘算科学学院，
邮编：529020，
邮箱：jiaju_tan@163.com，
【主讲课程】
数据结构与算法剖析、、、并行盘算与漫衍式盘算、、、算法设计与剖析、、、数据库手艺、、、复变函数与积分变换、、、概率论与数理统计、、、线性代数、、、复变函数、、、高等数学9门。
【主要研究偏向】
概率统计机械学习、、、大数据剖析与处理手艺、、、基于正则优化的盘算要领。
【教学项目】
[1] 新工科配景下数据结构与算法剖析课程思政建设研究（2024GXJK272），广东省教育科学妄想项目（高等教育专项），2024.09-2026.09，主持，在研。
[2]《数据结构与算法剖析》课程立异创业教育建设与刷新（KC2023090），壹号娱乐APP立异创业教育刷新类项目，2023.09-2026.09，主持，在研。
【科研项目】
[1] 时空不确定性射频层析成像系统信号丈量和衰落重构要领研究（11971357），国家自然科学基金青年基金项目，2022.01-2024.12，主持，结题。
【揭晓学术论文】
[1] Tan J, Zhao X, Guo X, et al. Exploring the spatial correlation in radio tomographic imaging by block-structured sparse Bayesian learning. IET Signal Processing, 2023, 17(2): e12185.
[2] Tan J, Zhao Q, Guo X, et al. A review on uncertainty quantification of shadowing reconstruction and signal measurements in Radio Tomographic Imaging[J]. Computer Communications, 2022, 195: 488-498.
[3] Tan J, Zhao X, Guo X, et al. Exploring the spatial correlation of shadowing in RF-based device-free localization by block sparse Bayesian learning[C],IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, 2021: 1786-1791.
